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火爆的貨箱倉儲機器人

來源:億歐智庫      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/5/15      主題:其他   [加盟]
隨著倉儲機器人徹底顛覆傳統(tǒng)倉庫的人工揀選模式、讓揀貨效率實現2倍以上的增長突破,越來越多企業(yè)開始尋求合適的倉儲機器人方案實現倉庫的智能升級。這一旺盛的市場需求催生出多樣化的倉儲機器人品類,“貨箱到人”機器人就是近年的一大熱點。

“貨箱(料箱)”是物流中常見的容器形式,傳統(tǒng)的處理料箱的自動化裝備庫存利用率高,出入庫效率也高,但是普遍價格昂貴且缺乏柔性,建造周期以“年”來計算,而且如果其中壞了一臺可能導致業(yè)務停擺。面對這一市場痛點,多家廠商紛紛推出料箱機器人,以求利用機器人的柔性特點,解決傳統(tǒng)料箱裝備的剛性問題。

即便如此,以往市面上的主流自動化方案仍然是各有側重,很難同時滿足高存儲能力、高效率、高性價比和高柔性的全部需求。擺在所有計劃部署倉儲自動化企業(yè)面前的,仍是一個個“魚和熊掌”的糾結選擇。

直到2019年4月,極智嘉在LogiMAT China展會上重磅亮相新一代貨箱到人倉儲機器人系統(tǒng) RoboShuttle®并推出立體多樓層料箱機器人存揀方案,終結了這一“自古皆難全”的局面! 該方案采用全新極智嘉C200S單箱機器人,通過技術創(chuàng)新和方案巧思,首次在機器人方案中實現了倉庫多層立體空間利用,讓柔性、高效的物流機器人系統(tǒng)終于擁有了能與多層穿梭車匹敵的密集存儲能力,而且在實現同等存儲量和揀貨效率的情況下,價格僅為多穿的一半,性價比更優(yōu)。

這是業(yè)界首個“四位一體”的創(chuàng)新方案,為企業(yè)提供了一套煥然一新的自動化部署思路。該系統(tǒng)一經發(fā)布立即獲得廣泛關注,隨后多家廠商紛紛跟進布局多樓層存揀方案。

繼首個多樓層存揀方案引爆業(yè)界之后,今年4月極智嘉再次擴充RoboShuttle®產品線,在料箱機器人領域重磅出擊,發(fā)布全球首款雙伸位、窄巷道、廣立體覆蓋的貨箱到人機器人C200M, 打造了迄今為止單層存儲能力最強的AMR解決方案。

據全球市場研究機構Interact Analysis的報告顯示,極智嘉在全球AMR市場占有率位列世界第一。該公司已在全球部署超10,000臺AMR機器人,服務耐克、迪卡儂、沃爾瑪、蘇寧等近300家全球客戶,其中包括超過40家世界500強企業(yè),商業(yè)落地規(guī)模引領業(yè)界。

圍繞客戶痛點而研發(fā)
布局貨箱到人系列產品

極智嘉自2015年公司成立并發(fā)布國內首款商用貨到人揀選系統(tǒng)以來,不斷圍繞客戶痛點展開技術創(chuàng)新和產品研發(fā),迅速拓展產品線以幫助行業(yè)和企業(yè)突破現有瓶頸。

極智嘉聯合創(chuàng)始人兼揀選和智能倉產品副總裁劉凱對記者透露:“極智嘉早在2016年就對貨箱到人的形態(tài)做了深度思考和產品布局。我們的研發(fā)思路是在庫存利用率和出入庫效率保持傳統(tǒng)自動化設備高水平的前提下,通過利用機器人引入柔性和高性價比,于是極智嘉RoboShuttle®系統(tǒng)應運而生!

RoboShuttle®是采用貨箱到人方式的新一代倉儲機器人系統(tǒng),包含單箱機器人、雙伸位機器人等機器人和解決方案,是極智嘉著力提升機器人方案存儲能力并進一步優(yōu)化揀選效率的創(chuàng)新成果。

“C200S和C200M是極智嘉RoboShuttle®系統(tǒng)針對不同場景推出的兩種適配方案。C200S 適用于多層立體存儲方案,C200M適用于單層存儲方案!

極智嘉貨箱到人機器人布局思路


RoboShuttle®之多層立體存儲方案 (C200S機器人)

在RoboShuttle®之前,大多機器人方案局限于單樓層,沒有充分利用倉庫的高層空間。極智嘉的立體多樓層機器人方案首次讓物流機器人能夠直接部署于客戶現有閣樓,讓企業(yè)無需改造即可實現低成本、高密度、高柔性的存儲形式,同時維持了傳統(tǒng)自動化設備的高存儲密度和高效率,這是前所未有的技術突破和創(chuàng)新。

該方案采用的C200S單箱機器人機身靈巧,重量輕、可快速行走于普通的多層閣樓貨架上,穩(wěn)定且無明顯噪音。取箱動作簡潔高效,工位布局占用面積。ㄏ嗤瑐}庫面積可部署更多工位,整倉吞吐能力強),貨箱揀貨位置可自動調整到操作最舒適的揀貨高度,不需要登高梯,實現揀選人效最大化。經實踐驗證,該方案是迄今為止揀貨效率最高的AMR解決方案。

RoboShuttle®多層立體存儲方案的優(yōu)勢還包括:
高效:能夠將揀選效率平均提高2至3倍;
投資回報周期短:投資回報周期為1至3年;
柔性:可根據客戶需求靈活地增加或減少機器人數量,對客戶現場改造;業(yè)務高峰超出機器人倉吞吐能力時,可無縫切換成人工倉模式;
定制化:可根據客戶的倉庫高度靈活設計單層或多層的閣樓貨架,最高可至四層,適應能力強。

極智嘉多層立體存儲方案的創(chuàng)新性成功獲得了國際行業(yè)專家的高度肯定。該系統(tǒng)于2020年2月斬獲全球行業(yè)權威大獎德國IFOY內部物流證書,是全球唯一獲獎的AMR企業(yè),標志著AMR世界頂尖水平的榮譽。

RoboShuttle®之單層高密度存儲方案(C200M機器人)

極智嘉的單層高密度存儲方案采用雙伸位、窄巷道、超廣立體覆蓋的貨箱到人機器人C200M,實現了迄今為止單層存儲能力最強的AMR解決方案。C200M創(chuàng)新地采用1.4米雙伸位設計,機器人在貨架單側即可完成兩列貨箱的縱深存取,庫區(qū)內的整體通道面積最多可節(jié)省50%,減少倉租成本。

此外,C200M還刷新了機器人倉的立體空間有效存儲范圍,機器人的貨箱存取范圍低至0.215米、最高達5米,將立體存儲空間最大化。在更廣立體覆蓋的基礎上,C200M僅需1米窄巷道,進一步壓縮機器人作業(yè)時所需通道面積,提升存儲空間。通過充分利用橫向面積和縱向空間,C200M機器人倉的存儲能力較人工倉提升2.5倍。

C200M的門架采用模塊化設計,可根據客戶需求定制高度。模塊化組件也讓安裝和部署更加便捷,可現場組裝,無需吊裝,運輸和裝載環(huán)節(jié)更輕松。C200M可對接輸送線、其他機器人等多種自動化設備,便于集成和定制化項目部署,而且建設周期短,上線速度快,便于企業(yè)快速實現柔性智能化升級。


“只有真正創(chuàng)造客戶收益的技術才能推向市場”

對于RoboShuttle®系列的布局策略,劉凱表示:“在設計初期,極智嘉曾對比多種多層揀選方案:傳統(tǒng)穿梭車、Miniload、Autostore、多層貨架到人、多層多箱到人、多層單箱到人等等,分別從存儲能力、揀選效率、投資回報率、現有倉庫適用性等各個方面進行了全方位的詳細分析、仿真和測試,最終選擇了各方面表現最優(yōu)、最適合的單箱機器人。”

據了解,當時市面上的大多數多箱機器人方案實際存儲能力并不理想。雖然4米貨架高于人工倉的2.5米貨架,看起來提升了存儲空間。但是因為機器人需要更大的取貨空間,因此料箱擺放密度更低,同時需要更寬的通道,實際存儲量僅和人工倉相當。另外,多箱機器人重量太大,定制鋼平臺造價高、部署成本高,因此不適用于多樓層的運行環(huán)境。據聞,曾有單伸位多箱機器人方案項目因為無法妥善處理上述問題而告停。

商業(yè)落地印證產品價值

極智嘉RoboShuttle系統(tǒng)已于去年10月在天津豐樹倉內建成并投入使用,服務于極智嘉RaaS業(yè)務的某美妝客戶。這是業(yè)內首個多層貨箱到人機器人解決方案的落地應用。相較同等面積的人工倉,效率提升2.5倍。

與此同時,RoboShuttle也迅速成功出海,在法國某大型生鮮電商巨頭項目中落地。近日,RoboShuttle系統(tǒng)的實際效果在某知名服裝品牌的電商倉項目中進一步得到充分驗證,測試結果顯示RoboShuttle效率是友商產品的3倍。

極智嘉”貨箱到人”系列的研發(fā)和拓展歷程充分體現了極智嘉對于物流機器人解決方案的理解和堅持。為了滿足企業(yè)在不同場景下的智能化升級需求、解決瓶頸和痛點,極智嘉打造了全面的物流機器人產品線和解決方案,包括揀選、分揀、搬運、智能叉車、智能倉和智慧工廠多條產品線,覆蓋倉庫和制造兩大場景,實現了從生產供應鏈到消費供應鏈的全流程打通,能夠為不同行業(yè)的客戶針對不同場景需求,提供最適合的方案。

基于全球超萬臺部署的商業(yè)落地規(guī)模和成功項目經驗、以及Intel、微軟、BOSCH等行業(yè)領軍企業(yè)也作為生態(tài)合作伙伴,極智嘉的解決方案始終經得起市場驗證,為客戶創(chuàng)造真實可見的商業(yè)回報。


  



結合人工智能技術,5G+MR全息教室創(chuàng)新教學模式

基于計算機視覺的智能識別技術 和SLAM定位技術的引入,則實現了目標與用戶的動態(tài)精準識別和交互。能夠輔助課堂教學,提升遠程教學和溝通效率,營造場景化教學新體驗

在高動態(tài)的餐飲場景下提供配送機器人方案

配送機器人綜合了SLAM、智能導航避障、多機調度、人機交互等人工智能技術,為餐廳、酒店、樓宇等廣泛場景提供配送機器人解決方案,在高動態(tài)的商業(yè)環(huán)境下精確建圖和定位,實現高效運行,降低企業(yè)成本

機器人的高精度抓取和裝配

高精度機器人操控的五類方法:(1)基于傳感信息的方法(2)基于柔順機構的方法(3)基于環(huán)境約束的方法(4)基于感知約束集成的方法(5)仿生的方法

2019中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例-YOGO ROBOT

機器人商業(yè)落地案例YOGO ROBOT,YOGO與寶山區(qū)政府合作,打造機器人智慧樓宇集群。

多地形環(huán)境下無拐支撐的新一代步行外骨骼機器人

新一代下肢康復外骨骼機器人自主研發(fā),可以實現無拐杖輔助下平地行走、跨越障礙、轉彎以及上下樓梯等場景,幫助穿戴者釋放上肢負擔,擴大運動范圍、增加平衡性和安全性

康復外骨骼機器人具有廣闊的市場前景

國外外骨骼機器人的研究早于國內,商業(yè)化水平也高,我國是繼美國、以色列和日本之后,第四個成功研發(fā)外骨骼機器人的國家

機器人遙操作

機器人遙操作已廣泛應用在醫(yī)療領域、極端環(huán)境探索如太空與深海場景、防恐防爆應用場景,及基于工業(yè)機械臂的自動化生產中

機器人抗擊傳染病

新冠病毒凸顯了機器人在與傳染病對抗中的重要作用,機器人不會感染傳染病

基于深度學習框架的機器人觸覺感知研究

一種基于卷積神經網絡的綜合觸覺識別框架,可以利用對象的語義屬性描述和觸覺數據的融合來實現對新對象的識別

機器人觸覺交互研究

觸覺實現的各個環(huán)節(jié)中:觸覺機理復雜、觸覺數據難以獲取、觸覺系統(tǒng)真再現實度低、觸覺應用數量少

腕力和觸覺對機器人操作任務的影響

觸覺感知在提高自主機器人的操作能力方面是至關重要,一般包括力-力矩和觸覺兩種方式

喂食機器人--技術分享

機器人在自動喂食操作中需要適應各種不同材料、大小和形狀的食品,通過分析機器人固定位置控制策略的性能,強調了柔順性控制策略的重要性。
 
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