人工智能正在從文本、語(yǔ)音、視覺 等單模態(tài)智能,向著多種模態(tài)融合的通用人工智能方向發(fā)展。多模態(tài)統(tǒng)一建模, 目的是增強(qiáng)模型的跨模態(tài)語(yǔ)義對(duì)齊能力, 打通各個(gè)模態(tài)之間的關(guān)系,使得模型逐 步標(biāo)準(zhǔn)化。目前,技術(shù)上的突出進(jìn)展來自于 CLIP(匹配圖像和文本)和 BEiT-3 (通用多模態(tài)基礎(chǔ)模型);诙囝I(lǐng)域知識(shí),構(gòu)建統(tǒng)一的、跨場(chǎng)景、多任務(wù)的多 模態(tài)基礎(chǔ)模型已成為人工智能的重點(diǎn)發(fā) 展方向。未來大模型作為基礎(chǔ)設(shè)施,將 實(shí)現(xiàn)圖像、文本、音頻統(tǒng)一知識(shí)表示, 并朝著能推理、能回答問題、能總結(jié)、 做創(chuàng)作的認(rèn)知智能方向演進(jìn)。
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