AIGC指人工智能生成內(nèi)榮 , AIGC即AI Generated Content ,是指利用AI技術(shù)來生成 內(nèi)容, AIGC也被認為是繼UGC 、PGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。 (PGC指專業(yè)人員創(chuàng)作內(nèi)容; UGC 指用戶創(chuàng)造內(nèi)容)。
AI模型分為決策式/分析式AI(Discriminant/Analytical AI)和生成式AI (Generative AI)兩類。 決策式 :AI 根據(jù)已有數(shù)據(jù)進行分析、判斷、預測 ,主要應(yīng)用模型有用于推薦系統(tǒng)和風控系統(tǒng)的 輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體等 。生成式 :AI 學習數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布, 并非簡單分析已有數(shù)據(jù)而是學習歸納已有數(shù)據(jù)后進行演技創(chuàng)造 ,基于歷史進行模仿式、縫合式 創(chuàng)作,生成了全新的內(nèi)容,也能解決判別問題。
2022年 12月 ,OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡(luò), 其能勝任高情商對話、生成代碼、構(gòu)思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的高度 。 當前全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱AIGC ,不斷推出相關(guān)的技術(shù)、平臺和應(yīng)用 。 引爆新一輪的AI 熱潮。
此前 ,AI運用的都是專用AI模型 ,往往只能在具 體的領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生一定的效果 。而ChatGPT 代表了AI通用大模型的最新進展,顯示了大模型的巨 大影響力 。大模型是指容量較大、用于深度學習任務(wù)的模型 ,通常具有海量的參數(shù)和復雜的架 構(gòu),具有涌現(xiàn)性、擴展性、復合性的特征) 大算力、大數(shù)據(jù)、大網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等技術(shù)特點,具有更 豐富的通用知識、更強的學習與推理能力 ,可更好地降低AI應(yīng)用成本、縮短研發(fā)周期、提升識 別準確率。
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