教育機(jī)器人經(jīng)歷了從概念先行到價(jià)格營銷到回歸內(nèi)容與價(jià)值本質(zhì)的發(fā)展階段變遷。
人工智能技術(shù)的發(fā)展推動整個(gè)教育機(jī)器人市場的變革。教育機(jī)器人發(fā)展初期以技術(shù)概念為主要賣點(diǎn),但技術(shù)成熟度不夠?qū)е聦?shí)際產(chǎn) 品性能不足;發(fā)展中期,市場上產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，魚龍混雜,存在大量低價(jià)格戰(zhàn)與營銷大戰(zhàn)；目前及未來階段，行業(yè)正逐步回歸教 育本質(zhì)，希望人工智能技術(shù)與教育應(yīng)用真正進(jìn)行深度結(jié)合，創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。
發(fā)展早期：技術(shù)概念為產(chǎn)品主要賣點(diǎn)。
發(fā)展中期：低價(jià)格與營銷為市場主要特征。
現(xiàn)階段及未來：技術(shù)與教育深度結(jié)合.專注細(xì)分場景
摘自：《2020中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》
機(jī)器人感知系統(tǒng)包括傳感器的選擇和配置，以及算法和實(shí)現(xiàn)，利用了一個(gè)單目相機(jī)，一個(gè)短程二維激光測距儀，車輪編碼器和慣性測量單元。
低級技能學(xué)習(xí)或建模的三種主要方法：動態(tài)運(yùn)動基元(DMP)，高斯混合建模與回歸(GMM-GMR)，隱馬爾科夫模型（HMM）
人類教師提供的示教被用來推斷執(zhí)行高級技能的意圖,現(xiàn)代方法也使用基于獎勵函數(shù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法來實(shí)現(xiàn)期望目標(biāo)
蘇州行政審批局實(shí)現(xiàn)機(jī)器人導(dǎo)覽服務(wù)。5G 高速互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)。異地超高清視頻通話
由于機(jī)器視覺可以提供目標(biāo)物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息，且精度相當(dāng)高，成本相對較低，因此以往關(guān)于植物檢測的研究大多基于機(jī)器視覺
武漢大學(xué)薛龍建教授團(tuán)隊(duì)研制出一種迷你軟體機(jī)器人Geca-Robot，其可精準(zhǔn)控制方向和速度，可在廢墟狹縫、生物體內(nèi)完成各種復(fù)雜作業(yè)
人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用需求日益迫切，人工智能自身的安全問題也不容小覷，安全與人工智能并舉，雙方的融合發(fā)展與創(chuàng)新是我強(qiáng)國戰(zhàn)略中不可忽視的重要助推因素
專注于極簡主義設(shè)計(jì)方法。在保留擬人化設(shè)計(jì)的許多優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，在設(shè)計(jì)和控制方面進(jìn)行原則性的簡化，可以合理地降低系統(tǒng)的復(fù)雜度，包括執(zhí)行器、傳感器和程序代碼的數(shù)量
輔助機(jī)器人必須能夠在日常生活活動中與環(huán)境和人類安全地互動和合作，這意味著手需要小、輕、靈活
醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人根據(jù)醫(yī)院需求分別執(zhí)行遞送化驗(yàn)單、藥物等工作，用機(jī)器人代替醫(yī)護(hù)過程中簡單但耗力的流程化工作
在巨大的公共衛(wèi)生危機(jī)面前，無人機(jī)能夠進(jìn)入疫情嚴(yán)重區(qū)域自動噴灑消毒劑，降低應(yīng)急人員被病毒感染的風(fēng)險(xiǎn)
泵和傳感器可以安裝在靠近手臂的機(jī)器人底座上進(jìn)行保護(hù)，并實(shí)現(xiàn)與機(jī)械手遠(yuǎn)程連接
