《中國智能制造發(fā)展研究報告：系統(tǒng)解決方案》以智能制造典型場景作為切入點，通過座談交流、問卷調研、資料分析、數(shù)據(jù)挖掘、專家咨詢等方式開展研究，從多個維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況。報告主要內容如下：
一是歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜
選取汽車、鋼鐵、醫(yī)藥、電子等重點行業(yè)，基于智能制造典型場景和系統(tǒng)解決方案的功能特點，研究梳理出面向細分行業(yè)典型場景的系統(tǒng)解決方案圖譜，多維度總結各場景、各行業(yè)解決方案供給能力，為細分行業(yè)制造企業(yè)實施智能制造提供參考依據(jù)。
二是提出系統(tǒng)解決方案技術應用和變革趨勢
梳理工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)網(wǎng)絡、工業(yè)AI、數(shù)字孿生等領域關鍵核心技術和系統(tǒng)集成技術發(fā)展趨勢，描繪即將到來的未來變革，突出集成融合創(chuàng)新的內在價值，為制造企業(yè)和供應商提供洞察建議。
三是總結系統(tǒng)解決方案供應商的成長路徑
剖析我國智能制造系統(tǒng)解決方案多元化、專業(yè)化發(fā)展趨勢，充分展示發(fā)展?jié)摿蜋C遇，回顧供應商在各類應用場景長期實踐經(jīng)驗，提煉系統(tǒng)解決方案供應商發(fā)展路徑。
附件：《中國智能制造發(fā)展研究報告：系統(tǒng)解決方案》智能制造典型場景
通過統(tǒng)一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關鍵的數(shù)據(jù)支撐
減少人工計數(shù)和匯總操作,提 升準確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%
客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務人員平均服務效率提升18%,服務質量提升32%,售后服務成本 降低15%以上
平臺通過標識實現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產(chǎn)質押融資中的重復質押問題,解決因重復質押引起的融資問題事件28起
建立標準化的能耗采集監(jiān)測體系,對接入監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行規(guī)范處理,數(shù)據(jù)的動 態(tài)分析,及時干預,保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項能耗總體降低13%;企業(yè)運 營成本下降5%
用戶可通過二維碼對構件生產(chǎn)工藝,構件信息進行追溯,跟蹤與管理,構件生產(chǎn)完成之后,通過一流程一掃碼步驟完成質檢,貨運,信息錄入等多流程的實時記錄
基礎篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國際標準化組織的智能制造標準化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
詳實數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應用場景及實施路徑;總結行業(yè)工廠數(shù)字化轉型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉型關鍵績效指標體系
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務水平為核心,實現(xiàn) 智能決策
智能工廠是以提高工廠運營管理水平為核心,主要目標是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設計,生產(chǎn),物流,銷售,服務等業(yè)務環(huán)節(jié)間實現(xiàn)互聯(lián)互通
智能車間建設重點在于對車間內關鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務單元的設備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用，能夠自動、 高效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
CMMM深度賦能三個層級智能化建設,提煉CMMM八大高價值實踐模式,提出了全生命周期設備管理,全面賦能制造企業(yè)高質量發(fā)展支撐政府科學制策和精準施策
2021年智能制造軟件市場規(guī)模為1438.7億元,預計未來五年保持較快速增長,復合年均增長率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
數(shù)字化轉型從企業(yè)視角看,重要目標是要實現(xiàn)價值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術的深度融合應用;對我國制造業(yè)數(shù)字化轉型政策的啟示和建議
由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產(chǎn)品,智能制造云等六個方向,繪制了智能制造技術路線圖
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工信廳科〔2021〕58號,到2023年,初步建立建材行業(yè)智能制造標準體系,制定不少于20項相關標準;到2025年,建立較為完善的建材行業(yè)智能制造標準體系
工信廳科(2021)59號,推進制造業(yè)質量管理數(shù)字化是一項系統(tǒng)性工程,繞一條主線,加快三大轉變,把握四項原則進行布局
