CVPOS自助收銀的挑戰(zhàn)以及商品識別算法工程落地方法和經(jīng)驗

AI+零售

首先，AI+零售定義為以人工智能為核心技術(shù)，為零售行業(yè)降本增效，增強用戶的體驗。也就是人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)里，是為了提升它的效率、降成本、整合資源并增強體驗。但在實踐中發(fā)現(xiàn)，AI的能力并沒有我們期待的那么美好，所以在落地的過程中，更需要腳踏實地的抓緊節(jié)省成本的關(guān)鍵指標。

近幾年，接觸到AI+零售的概念，大概是從16或17年的無人店開始，它確實是風(fēng)靡一時，但是到后面主要是往自助結(jié)算、人臉支付、智慧營銷及門店管理的方向發(fā)展。形態(tài)變得越來越沉穩(wěn)，看到大家在風(fēng)口前面慢慢冷靜下來，回歸到務(wù)實和理性，這是行業(yè)健康發(fā)展非常樂于看見的情況。為什么無人店不能夠堅持下去，或者說現(xiàn)在越來越少？一個原因可能是人的誠信問題；另一個是管理、維護成本還很高，而體驗卻沒達到非常極致的效果，所以大家也不再往這個方面去考慮。

目前AI+零售會有哪些業(yè)態(tài)呢？我們總結(jié)了4大產(chǎn)品業(yè)態(tài)。第一是自助結(jié)算，第二是無感購物，第三是新型支付，第四是智慧營銷。

自助結(jié)算是在收銀環(huán)節(jié)節(jié)省成本，從整個零售行業(yè)來考慮，結(jié)算是在所有消費行為的末端，也是最容易想到并且場景最容易控制的，所以大家都愿意在這方面進行研發(fā)。自助收銀產(chǎn)品主要是自助結(jié)算臺，包括RFID的和視覺的，另外還有一些掃碼設(shè)備，購物車以及冰箱等。實踐證明，這些設(shè)備做的越簡單，越易用，節(jié)省成本的效果就越顯著。

第二是無感購物，拿了就走，這是最接近無人店的一種產(chǎn)品。他沒有固定的結(jié)算的流程，挑完商品之后，出門就完成自動結(jié)算。它大概經(jīng)歷了兩代，第一個是RFID的模式，第二個是完全基于視覺的模式。RFID相對比較簡單，而且比較容易實現(xiàn)，只要在商品上加入特定的標簽，出門時通過感應(yīng)完成商品的檢測，從而生成訂單。RFID實際上完成了一種成本轉(zhuǎn)移，把末端的結(jié)算的成本轉(zhuǎn)移到中間用來貼標簽、管理商品的成本。而視覺方案確實是解決了成本轉(zhuǎn)移的問題，但是它本身造價比較高，要求的運算能力、傳感器的精度、規(guī)模都非常的大，而且并非真的無人，還需要按照一定規(guī)則進行運營，所以真正達到無人落地還需要很長的一段時間，它涉及到成本、技術(shù)和客戶顧客的習(xí)慣的問題。為什么還繼續(xù)堅持做這樣的產(chǎn)品？或許這是人類對未來的生活方式的期許和信仰。

第三是支付，自從誕生了掃碼支付以后，我們攜帶現(xiàn)金的機會大大降低，這方面確實改變了我們的生活。下一步肯定會向無感支付的方向發(fā)展，它的第一階段是人臉支付，我們在17年時借助微信的免密支付，率先推出了人臉支付+手勢識別的模式，實現(xiàn)零接觸的支付方式。隨著人們對支付安全性的信心越來越強，人臉支付在未來必定成一個比較流行的趨勢。

第四是智慧營銷方面，可以通過一些會員識別的方式，對會員做精準的推薦，向商戶提供合適的營銷策略。門店可以借助布置的傳感系統(tǒng)，比如用于人臉支付的人臉識別機，識別會員，然后通過室內(nèi)的監(jiān)控攝像頭進行客流統(tǒng)計，并且獲取一些購買行為的情況，做大數(shù)據(jù)的處理，就可以向門店提供供應(yīng)鏈管理、門店運營、營銷推薦等服務(wù)，讓門店的經(jīng)營更加省時省力。

這四個的產(chǎn)品模式都是圍繞在提高效率，這也沒有違背剛剛提到的人工智能就是為了節(jié)省成本這一點。下面從收銀環(huán)節(jié)來介紹人工智能落地的應(yīng)用情況。

CVPOS自助收銀的應(yīng)用和商品識別的難點

我們講到的自助收銀設(shè)備叫做CVPOS，從名稱看出它是借助視覺的技術(shù)的POS機。首先從它的基本的需求開始介紹，作為一個自助設(shè)備，它的基本功能是要自己操作，輸出訂單并完成結(jié)算，而不需要其他人員參與，這是產(chǎn)品最頂層的需求。再往下探一些需求，相比于掃碼支付而言，怎樣提升體驗?zāi)�？它可以一次識別多個，并且解決掃碼不能解決的非標品問題。根據(jù)這兩級的需求，產(chǎn)品的模式是嘗試用攝像機拍攝結(jié)算臺上的所有的商品，用視覺模型進行識別。當然也可以用別的傳感器，但是視覺是最準確的。如果大家了解這個行業(yè)，可能會出現(xiàn)用重力傳感器去識別，但是它的限制會高很多。