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AI+安防,助力構(gòu)建安防新形態(tài)

來源:興業(yè)證券     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/9/4   主題:其他 [加盟]

從信息獲取到?jīng)Q策控制,AI 助力構(gòu)建安防新形態(tài)。目前,在 AI 浪潮的影響下, 安防產(chǎn)業(yè)在信息獲取、決策控制等多方面均發(fā)生較大變化。未來隨著 AI 的影響 持續(xù)深化,安防產(chǎn)業(yè)有望構(gòu)建全新產(chǎn)業(yè)體系,具體來看:

1)在信息獲取方面, 生成式 AI 能夠通過智能圖像分析、人車識別等技術(shù),根據(jù)少量信息生成或是補 足相關部分,這在信息獲取階段提供了較大便利,能夠?qū)崿F(xiàn)缺失信息的還原以及優(yōu)化監(jiān)控效率等;

2)在方案搭建方面,人工智能能夠根據(jù)指示自動生成代碼并實現(xiàn)完整功能,能夠有效提升方案搭建的效率;

3)在決策控制方面,目前 AI 技 術(shù)具有自動化分析和處理大量語音、文本和圖像數(shù)據(jù)的能力,并能夠?qū)π畔⑦M行 分類和分析。這一功能能使安防體系對于安全威脅和異常事件更加敏感,從而提 升安防系統(tǒng)的自主決策和控制能力。

4)在預知預警方面,人工智能能夠憑借算 法建立預測模型,預測潛在事件,如交通擁堵、自然災害等發(fā)生的時間、地點, 以便提前做出預防。

在 AI 技術(shù)的持續(xù)影響下,安防產(chǎn)業(yè)從信息獲取到?jīng)Q策控制 有望實現(xiàn)全面升級,未來行業(yè)整體有望構(gòu)建全新的生態(tài)體系。

代表性公司

1 海康威視

在 AI+安防方面,?低曇云髽I(yè)安全生產(chǎn)、人車安全管理、園區(qū)安消一體為核心。企業(yè)安全生產(chǎn)上,通過低代碼的 安全生產(chǎn)系統(tǒng),全面覆蓋風險、隱患和事故處理的安全生產(chǎn)全鏈條業(yè)務,支持企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化安全生產(chǎn)體系。人車安 全管理方面,依托高清視頻監(jiān)控、非視頻安防系統(tǒng)、智能圖像分析、人車識別、報警管理等物聯(lián)感知技術(shù),構(gòu)建企業(yè) 全方位安防系統(tǒng),實現(xiàn)人員智能管理、車輛智慧管控、事件有效處置。園區(qū)安消一體上,基于熱成像、測溫光纖等智 能物聯(lián)新技術(shù),深度融合安防系統(tǒng)和消防系統(tǒng),構(gòu)建覆蓋多維感知、智能預警、滅火救援、指揮調(diào)度、事后評估的全 流程管理體系,਀時發(fā)現(xiàn)安全隱患,快速響應、高效救援,提升企業(yè)火災防控與應急處置能力。

2 佳都科技

公司亦結(jié)合各業(yè)務場景 Know-How,研發(fā)多種行業(yè)專用 AI 算法:軌道交通方面, 研發(fā)團隊重點開展地鐵客流量分析 算法研發(fā),實現(xiàn)乘客分流的模擬仿真預測,自動生成客流分散 流動分析圖,提高預知預警能力;城市交通方面,創(chuàng)建 復雜交通流模擬大模型,可用于交通工程 建設(如興建新道路、增加車道、紅綠燈建設等)的交通流仿真分析,為交 警制定精準管制策略 提供決策依據(jù);在安全應急方面,已形成城市級的聲、光、電、水、氣、火等物理環(huán)境的模擬仿 真,在應急災害發(fā)生的前、中、后,形成不同的處理方案,可應用于優(yōu)化流程、降低損失、災害 研判等領域。

3 大華股份

隨著安防行業(yè)逐漸發(fā)展轉(zhuǎn)型到物聯(lián)領域,作為行業(yè)準入的基礎能力,AI 發(fā)揮著愈發(fā)關鍵的作用。近年來,公司秉持 AI 樸實化的態(tài)度,在圍繞行業(yè)痛點打造產(chǎn)品和方案過程中充分運用 AI,切實解決客戶問題。從實踐應用的角度看,公司 AI 能力的落地一方面體現(xiàn)在端、邊、云產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化之中,將 AI 與公司產(chǎn)品強融合;另一方面通過 ICC 和云睿兩大 平臺,融合數(shù)字化生態(tài),推進產(chǎn)業(yè) AI 化。





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信息檢索方面幫助用戶自動提取威脅情報;運營效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強度,降低企業(yè)對于此類人員的需求,提高整體運營效率

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內(nèi)容生成方面生成式 AI 擁有強大的數(shù)字內(nèi)容孿生編輯 作能力;在人機交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會大幅提高

商湯大模型倫理原則與實踐白皮書:日日新,思無邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化:一是任務類型由封閉場景轉(zhuǎn)向開放任務; 二是數(shù)據(jù)處理模態(tài)由單一模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài);三是模型類型由判別式模型轉(zhuǎn)向生成式模型

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AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質(zhì)增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進生活,走進產(chǎn)業(yè),帶來了正向積極的影響

大模型訓練參數(shù)規(guī)模量級最高或達5萬億以上

國內(nèi)大模型出現(xiàn)大量參數(shù)規(guī)模大于100億的模型;國際領先的大模型GPT-4據(jù)推測參數(shù)規(guī)模量級可達5萬億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤古是國內(nèi)大模型參數(shù)規(guī)模的領先者

大語言模型研發(fā)的關鍵影響要素

大語言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時具備三大要素,分別為數(shù)據(jù)資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數(shù)據(jù)資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎要素

大規(guī)模語言模型發(fā)展經(jīng)過三階段在2023年進⼊爆發(fā)階段

大語言模型誕生階段Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu);探索階段GPT-2發(fā)布并部分開源;大語言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布

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小藍助力中國郵政儲蓄銀行打造創(chuàng)新型多模態(tài)生物科技賦能銀行智慧網(wǎng)點驛站,擔任無人柜臺客服角色,可實現(xiàn)銀行無柜員自助運行

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天工虛擬數(shù)字人每月提升新業(yè)務辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬元

AI的應用場景有:消費端、產(chǎn)業(yè)端和多個行業(yè)

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1958億元,AI的產(chǎn)品形態(tài)和應用邊界不斷拓寬

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OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡,其能勝任高情商對話,生成代碼,構(gòu)思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮

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指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的高質(zhì)量,可持續(xù)交付作為核心邏輯,系統(tǒng)性梳理 MLOps 概念內(nèi)涵,發(fā)展過程,落地挑戰(zhàn)等現(xiàn)狀

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