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河北省進一步優(yōu)化算力布局 推動人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的意見-冀政辦字〔2024〕34號

來源:河北省人民政府辦公廳     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/10/10   主題:其他 [加盟]

各市(含定州、辛集市)人民政府,雄安新區(qū)管委會,省政府有關(guān)部門:

為充分發(fā)揮京津冀樞紐節(jié)點算力資源優(yōu)勢,進一步優(yōu)化算力基礎設施布局,促進全省算力、數(shù)據(jù)、算法協(xié)同應用,努力建設協(xié)同京津、國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地,結(jié)合實際,提出以下意見。

一、工作目標

到2025年,算力基礎設施布局進一步優(yōu)化完善,智能算力供給能力顯著提升,全省算力規(guī)模達到35EFlops以上,智能算力占比達到35%左右,新增算力基礎軟硬件設施自主可控比例60%以上。人工智能應用行業(yè)進一步拓展,在智能制造、醫(yī)療健康等優(yōu)勢領(lǐng)域孵化一批行業(yè)應用大模型,培育典型應用場景30個。京津冀人工智能產(chǎn)業(yè)合作進一步深化,算力基礎設施實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展,在環(huán)京區(qū)域打造人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),推動一批人工智能合作項目落地實施。到2027年,多元算力泛在融合,智能算力規(guī)模全國領(lǐng)先,數(shù)據(jù)要素高質(zhì)量供給,大模型孵化應用走在全國前列,形成“算力規(guī)模領(lǐng)先、數(shù)據(jù)融合開放、行業(yè)模型創(chuàng)新、生態(tài)應用良好”的人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局。

二、強化多元優(yōu)質(zhì)算力普惠供給

(一)穩(wěn)步提升通用算力。加快張家口數(shù)據(jù)中心集群建設,有序啟動拓展區(qū)建設,支持數(shù)據(jù)中心骨干企業(yè)和算力領(lǐng)域頭部企業(yè)建設大型和超大型數(shù)據(jù)中心,加強與綠電消納、電網(wǎng)建設、網(wǎng)絡傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)的統(tǒng)籌布局,打造高標準、高質(zhì)量的算力中心集群,顯著提高通用算力資源利用率。探索建設算力調(diào)度平臺,逐步實現(xiàn)多云資源的統(tǒng)一調(diào)度和管理,促進算力資源共享和優(yōu)化配置。落實京津冀國家樞紐節(jié)點布局要求,雄安新區(qū)、正定新區(qū)、大興機場臨空經(jīng)濟區(qū)(廊坊)及國家級高新區(qū)、經(jīng)濟開發(fā)區(qū)等重點園區(qū)按需建設規(guī)模適度、綠色先進的配套數(shù)據(jù)中心。加快推進年均PUE高于1.5的存量數(shù)據(jù)中心高效低碳改造提升,加快“老舊小散”數(shù)據(jù)中心遷移整合和節(jié)能改造。(責任單位:省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省工業(yè)和信息化廳、省通信管理局)

(二)加快部署智能算力。智能算力基礎設施布局建設應堅持集約化原則,綜合考慮大模型訓練、邏輯推理、場景應用等需求,推動智能算力資源供需平衡;與綠色電力一體化融合,提升可再生能源使用率,把我省綠電優(yōu)勢轉(zhuǎn)換成算力發(fā)展優(yōu)勢;與電力設施聯(lián)動布局,統(tǒng)籌考慮智算中心建設規(guī)模和時序,保障數(shù)據(jù)中心用電需要;與高速算力網(wǎng)絡建設相結(jié)合,提升算力網(wǎng)絡傳輸效能,強化對智能算力高效利用的支持力度;與優(yōu)勢行業(yè)稟賦相結(jié)合,加快基于人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)智能化升級,提升產(chǎn)業(yè)整體競爭力。

加強與京津?qū)雍献鳎苿泳┙蚣街悄芩懔A設施統(tǒng)籌布局,支持建設以張家口數(shù)據(jù)中心集群為核心的環(huán)京地區(qū)智能算力集聚區(qū),推動形成河北(張家口、廊坊)—北京(海淀、朝陽、亦莊、京西區(qū)域)—天津(武清)不同結(jié)構(gòu)和規(guī)模的算力供給廊道,為京津冀區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展提供算力支撐。其他地區(qū)根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要部署適度規(guī)模智能算力,支持河北人工智能計算中心擴容做大,推動實現(xiàn)全省數(shù)據(jù)中心從通用算力為主到通算、智算融合發(fā)展的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。(責任單位:省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省工業(yè)和信息化廳、省通信管理局)

(三)適度發(fā)展邊緣算力。在靠近用戶側(cè)、網(wǎng)絡邊緣側(cè),按需建設單體規(guī)模較小、存算一體的邊緣計算中心,支撐智能工廠、軌道交通、智慧醫(yī)療、智能電網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融交易等實時性要求高、極低時延類業(yè)務需求,推動“云邊端”算力泛在分布、協(xié)同發(fā)展。原則上平均機架設計功率不低于8kW,PUE不高于1.5,上架率不低于70%。(責任單位:省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省工業(yè)和信息化廳、省通信管理局)

(四)強化先進存儲靈活保障能力。鼓勵先進存儲技術(shù)的部署應用,實現(xiàn)存儲閃存化升級,進一步提升我省全閃存技術(shù)競爭力。鼓勵在關(guān)鍵信息基礎設施中使用自主的存儲設備,通過全閃存儲整機帶動關(guān)鍵存儲部件的國產(chǎn)化應用。加快存儲網(wǎng)絡技術(shù)應用,推動計算與存儲融合設計,引導合理配置存算比例,實現(xiàn)數(shù)據(jù)在算力中心內(nèi)部和算力中心之間的靈活高效流動。(責任單位:省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省工業(yè)和信息化廳)

(五)提升算力高效運載能力。統(tǒng)籌建設全省數(shù)據(jù)中心直連網(wǎng)絡,加快部署超高速、大容量數(shù)據(jù)傳輸通道,實現(xiàn)張家口數(shù)據(jù)中心集群內(nèi)端到端單向網(wǎng)絡時延小于1ms;實現(xiàn)張家口數(shù)據(jù)中心集群網(wǎng)絡出口到北京、石家莊、雄安新區(qū)、天津等京津冀重點地區(qū),端到端單向網(wǎng)絡時延小于3ms;實現(xiàn)省內(nèi)重點城市間端到端單向網(wǎng)絡時延小于5ms;優(yōu)化與北京、天津、內(nèi)蒙古等區(qū)域算力集群的直連基礎光傳輸網(wǎng)絡。推進光傳送網(wǎng)、全光交叉等設備部署和SRv6、網(wǎng)絡切片、靈活以太網(wǎng)等技術(shù)應用,加快實現(xiàn)黨政機關(guān)、金融機構(gòu)、高等院校、規(guī)模以上企業(yè)等重點應用場所光傳送網(wǎng)全覆蓋。(責任單位:省通信管理局、省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省工業(yè)和信息化廳)

三、加強高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素保障

(一)完善數(shù)據(jù)資源體系。加快構(gòu)建支持數(shù)據(jù)要素流通的數(shù)據(jù)基礎設施,組織實施數(shù)據(jù)基礎設施試點工程。圍繞智慧城市、智慧政務、智慧民生服務、教育醫(yī)療等領(lǐng)域以及人工智能大模型訓練需求,完善公共數(shù)據(jù)資源建設,依托一體化政務大數(shù)據(jù)體系全量匯聚公共數(shù)據(jù),加大公共數(shù)據(jù)資源供給。加快雄安數(shù)據(jù)交易所建設,推動公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營,支持開展數(shù)據(jù)流通、交易。引導企業(yè)開放數(shù)據(jù),鼓勵市場力量挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)價值,支持社會數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應用。支持企業(yè)、高校院所和第三方機構(gòu)建立高質(zhì)量、開放式、安全可靠的人工智能訓練數(shù)據(jù)集、標準測試數(shù)據(jù)集等資源庫。(責任單位:省數(shù)據(jù)和政務服務局、省教育廳、省衛(wèi)生健康委等部門)

(二)建設行業(yè)數(shù)據(jù)庫。推動建設我省行業(yè)數(shù)據(jù)庫,積極參與國家級行業(yè)數(shù)據(jù)庫建設。引進培育數(shù)源商、數(shù)據(jù)開發(fā)商、數(shù)據(jù)服務商等多元主體,推動數(shù)據(jù)的采集、存儲、清洗、標注等業(yè)務發(fā)展和合作。鼓勵優(yōu)勢行業(yè)主體開展數(shù)據(jù)治理,推動鋼鐵、新能源、生物醫(yī)藥、汽車制造等重點行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設,形成面向行業(yè)大模型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。(責任單位:省數(shù)據(jù)和政務服務局、省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳等部門)

(三)強化數(shù)據(jù)安全保障。加快推進我省數(shù)據(jù)安全地方性法規(guī)的出臺,以及數(shù)據(jù)分類分級保護、網(wǎng)絡安全等級保護等制度建設,提升個人信息和公共數(shù)據(jù)安全保護水平。探索發(fā)展數(shù)據(jù)治理相關(guān)工具或平臺,鼓勵依托自主可控的軟硬件平臺進行數(shù)據(jù)存儲、備份和應用,打造數(shù)據(jù)資源全生命周期安全保障體系。(責任單位:省委網(wǎng)信辦、省公安廳、省數(shù)據(jù)和政務服務局等部門)

四、推動應用大模型培育孵化

(一)推進人工智能關(guān)鍵技術(shù)研究。鼓勵優(yōu)勢企業(yè)、高校、科研院所強化科技研發(fā)和自主創(chuàng)新,支持人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新平臺布局建設,優(yōu)先將算力、算法、算網(wǎng)、數(shù)據(jù)安全、云計算等領(lǐng)域關(guān)鍵共性技術(shù)納入年度科技攻關(guān)計劃。推動建設人工智能軟硬件適配中心,重點圍繞黨政機關(guān)、國有企業(yè)、關(guān)基行業(yè)等領(lǐng)域,開展開發(fā)集成、適配驗證等工作,加快構(gòu)建全棧自主可控的人工智能大模型技術(shù)體系。(責任單位:省科技廳、省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省國資委等部門)

(二)加快發(fā)展應用大模型。支持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、先進制造業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合高校、科研院所及人工智能龍頭企業(yè),聚焦鋼鐵、新能源、電子信息、高端裝備等重點領(lǐng)域,充分利用省內(nèi)人工智能計算豐富資源,加快培育孵化行業(yè)應用大模型。(責任單位:省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳等部門)

(三)支持開展大模型評測研究。引導第三方機構(gòu)探索建設大模型評測開放服務平臺,圍繞大模型通用性、高效性、準確性、魯棒性等維度,構(gòu)建大模型評測體系,公開公平地實測驗證大模型應用效果,加強評測結(jié)果應用,為各地各部門各行業(yè)使用大模型提供支撐。(責任單位:省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳)

五、推廣人工智能創(chuàng)新場景應用

(一)推進“人工智能+產(chǎn)業(yè)”。支持優(yōu)勢行業(yè)企業(yè)搶抓產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展機遇,深入挖掘研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務、運營管理等人工智能應用場景,積極導入行業(yè)應用大模型,實現(xiàn)快速響應和高效交互,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量安全水平。在智能制造、醫(yī)療健康、生物育種等領(lǐng)域落地一批可推廣的標桿示范場景。(責任單位:省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳等部門)

(二)推進“人工智能+公共服務”。支持相關(guān)部門先行先試,導入大模型智能決策系統(tǒng)等人工智能技術(shù),在政務服務、文化和旅游、交通運輸、醫(yī)療、教育等民生領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“人工智能+”,提高公共服務平臺響應服務效率和質(zhì)量。(責任單位:省數(shù)據(jù)和政務服務局、省文化和旅游廳、省交通運輸廳、省衛(wèi)生健康委、省教育廳等部門)

(三)推進“人工智能+智慧城市”。支持人工智能深化賦能智慧城市建設,推進智慧城市基礎設施智能化改造升級,整合城市物聯(lián)感知數(shù)據(jù),導入大模型智能決策系統(tǒng),為城市治理決策提供更加綜合全面的支撐,打造更為智能、高效、宜居的城市。(責任單位:省數(shù)據(jù)和政務服務局等部門)

六、組織保障

(一)建立組織協(xié)調(diào)機制。省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)和政務服務局、省工業(yè)和信息化廳、省科技廳、省通信管理局等部門建立推進算力和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制,推動各項重點任務落實落地,協(xié)調(diào)解決相關(guān)重大問題。

(二)強化發(fā)展要素保障。加快引進人工智能領(lǐng)域“高精尖缺”人才,支持高校、職業(yè)技術(shù)院校開設人工智能相關(guān)領(lǐng)域課程,培育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。鼓勵金融機構(gòu)開發(fā)面向人工智能中小企業(yè)的金融產(chǎn)品,鼓勵國有資本參與人工智能產(chǎn)業(yè)投資。

(三)創(chuàng)新算力電力協(xié)同機制。積極開展算力電力協(xié)同試點,進一步擴大新能源交易電量入市規(guī)模,完善新能源上網(wǎng)電價市場化形成機制,降低用能成本。加快張家口數(shù)據(jù)中心集群算力和新能源協(xié)同發(fā)展,加強政府統(tǒng)籌,鼓勵企業(yè)自愿結(jié)對,擴大綠電市場化交易規(guī)模,把綠電優(yōu)勢轉(zhuǎn)換成算力發(fā)展優(yōu)勢。

(四)營造良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)。充分用好中國國際數(shù)字經(jīng)濟博覽會、廊坊國際經(jīng)濟貿(mào)易洽談會等平臺,推進與國內(nèi)外人工智能創(chuàng)新主體合作交流。支持成立河北省人工智能算力聯(lián)盟,培育孵化本省人工智能第三方服務機構(gòu)。加強與京津人工智能產(chǎn)業(yè)對接協(xié)作,探索大模型“京模冀訓”“冀訓京用”“京模冀用”等模式。

(五)加強產(chǎn)業(yè)安全監(jiān)管。針對人工智能不同細分領(lǐng)域,根據(jù)風險等級、應用場景、影響范圍等具體情境,實施分級、分類、差異化監(jiān)管,針對高中低風險應用采取不同的監(jiān)管模式。對通用人工智能技術(shù)及其應用所產(chǎn)生的風險隱患和災害進行科學監(jiān)測、預警和評估,推動協(xié)同治理,及時應對人工智能應用過程中的各種問題。

河北省人民政府辦公廳

漢陽區(qū)促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干措施-陽政規(guī)〔2024〕2號

年度營業(yè)收入超過2000萬元且年度 研發(fā)投入超過300萬元的企業(yè),對研發(fā)投入超過300萬部分按8%比 例予以最高不超過100萬元的一次性補貼;, 按照年度營業(yè)收入增量的2%,予以最高不超過100萬元的獎勵

廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施- 粵辦函〔2024〕88號

打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元;聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域,打造500個以上應用場景;算力規(guī)模超過60EFLOPS

關(guān)于印發(fā)加快推動人工智能賦能佛山制造行動方案的通知[佛府辦函〔2024〕101號]

培育3個具有重大影響力的行業(yè)大模型,推廣30個典型應用場景,選樹100家人工智能應用標桿企業(yè),打造5個人工智能示范園區(qū)及若干示范基地,可用算力超5000P

濟南市新一代人工智能高質(zhì)量發(fā)展行動計劃(2024-2026年)-產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破600億

人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破600億元,人工智能企業(yè)達到500家,打造10個以上人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、3個以上人工智能示范區(qū)。建成人工智能島、濟南市人工智能計算中心、濟南人工智能算力中心等公共服務平臺

湖南省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2024-2026年)-湘工信人工智能〔2024〕325號 

湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達到3600PFlops,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1000億元,建設5家左右省級人工智能產(chǎn)業(yè)園,打造50個左右特色化的行業(yè)大模型、100個左右標志性創(chuàng)新產(chǎn)品、200個左右典型應用場景

人工智能安全治理框架1.0-分析人工智能風險來源和表現(xiàn)形式,提出相應技術(shù)應對和綜合防治措施

以鼓勵人工智能創(chuàng)新發(fā)展為第一要務,以有效防范化解人工智能安全風險為出發(fā)點和落腳點,緊密結(jié)合人工智能技術(shù)特性,分析人工智能風險來源和表現(xiàn)形式

2024基于標準PCIe接口的人工智能加速卡液冷設計白皮書- 降低服務器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度

通過本白皮書提供的設計指導, 降低服務器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度,降低適配的成本和人力投入;便終端客戶根據(jù)業(yè)務場景靈活選擇相應產(chǎn)品

關(guān)于印發(fā)物聯(lián)網(wǎng)標準體系建設指南(2024版)的通知【 工信部聯(lián)科函〔2024〕206號】

基礎標準是物聯(lián)網(wǎng)的總體性、框架性標準,為其他各類標準提供基礎支撐;技術(shù)標準是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵共性技術(shù)與融合技術(shù)標準,為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應用提供技術(shù)支撐

機器人綜合通用智能化等級-分為 L1 級~L5 級

L3 級(交互型):具備感知功能、執(zhí)行功能和部分決策功能; L4 級(自主型):具 備感知功能、執(zhí)行功能和決策功能; L5 級(自適應型):具備感知功能、執(zhí)行功能、決策功 能和認知功能。

智能機器人智能化等級評價規(guī)范-機器人智能化等級,機器人智能化

機器人智能化信息模型主要包含三個內(nèi)容:對象、對象屬性和對象之間的關(guān)系,自主性-場景是基于機器人智能化信息模型的基礎模型,綜合智能化等級的智能化信息模型

2023-2024年中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告,包括智能制造概況,優(yōu)秀企業(yè)案例等共九篇

智能制造系統(tǒng)的核心優(yōu)勢在于其能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化和網(wǎng)絡化,從而提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,并實現(xiàn)對市場變化的快速響應

機械臂行業(yè)發(fā)展政策-近四年相關(guān)政策整理

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