我國(guó)機(jī)器人核心零部件性能大幅提升,減速器、電機(jī)、控制器、傳
感器等部分核心零部件實(shí)現(xiàn)突破,國(guó)產(chǎn)化率不斷提高。如,匯川技術(shù)、
雙環(huán)傳動(dòng)、綠的諧波等多家零部件企業(yè)核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主可控,精密減
速器、芯片、功能軟件等核心零部件已進(jìn)入國(guó)際知名企業(yè)供應(yīng)體系。
機(jī)器人技術(shù)將加快與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)深度融合,形成智能化、網(wǎng)絡(luò)化的機(jī)器人系統(tǒng),特別是具身智能賦予機(jī)器人自
主決策和多模態(tài)交互能力。
機(jī)器人企業(yè)將與汽車(chē)制造商、醫(yī)療設(shè)備制造商、服務(wù)提供商等建立更緊密的跨界合作關(guān)系,共同推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。人工智能大模型、仿生靈巧手等技術(shù)快速迭代,人形機(jī)器
人能夠在復(fù)雜的環(huán)境中執(zhí)行精細(xì)操作,多款人形機(jī)器人創(chuàng)新產(chǎn)品進(jìn)入汽
車(chē)制造一線執(zhí)行測(cè)試任務(wù),加快應(yīng)用落地進(jìn)展。如,優(yōu)必選WalkerS人形
機(jī)器人已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在移動(dòng)的生產(chǎn)流水線上安全穩(wěn)定地靠近車(chē)輛,檢測(cè)范圍可覆蓋車(chē)身360°和0.5米以下低矮區(qū)域,實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)檢測(cè),準(zhǔn)確率可達(dá)
99%。
展望2025年,一批高爆發(fā)電機(jī)、高算力芯片、精密減速器、高精
度傳感器等關(guān)鍵核心零部件將實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破,國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速;深度學(xué)
習(xí)、運(yùn)動(dòng)控制、環(huán)境感知、人機(jī)交互、材料科學(xué)等關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新能
力增強(qiáng),推動(dòng)機(jī)器人向更高效、更智能、更自主的方向發(fā)展。
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)整體保持穩(wěn)步上升;工業(yè)機(jī)器人方面產(chǎn)量已達(dá)46.6萬(wàn)套,同比增長(zhǎng)13.3%;服務(wù)機(jī)器人方面服務(wù)機(jī)器人方面量達(dá)到871.2萬(wàn)套,同比增長(zhǎng)18%;出現(xiàn)更多細(xì)分市場(chǎng)和個(gè)性化產(chǎn)品
在機(jī)器人執(zhí)行具體任務(wù)時(shí)候,需要解決準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性問(wèn)題,Al 在機(jī)器人的任務(wù)和步態(tài)規(guī)劃是其中最大的難點(diǎn)之一,其他的比如人形展廳迎賓機(jī)器人行動(dòng)的速度,步幅,穩(wěn)定性和路徑規(guī)劃也都是難點(diǎn)
全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模為10.17億美元, 到2030年全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到151億美元,2024-2030年CAGR 將超過(guò)56%,全球人形機(jī)器人銷(xiāo)量將從1.19萬(wàn)臺(tái)增長(zhǎng)至 60.57萬(wàn)臺(tái)
報(bào)告深度揭曉了過(guò)去一年中具身智能領(lǐng)域所迎來(lái)的六大科技前沿?zé)狳c(diǎn),具體包括具身智能靈巧操作大模型、空間智能、人形機(jī)器人、大規(guī)模仿真訓(xùn)練平臺(tái)、觸感靈巧手、具身智能導(dǎo)航大模型等
合成數(shù)據(jù)模型走向深度進(jìn)化拓寬數(shù)據(jù)合成的應(yīng)用邊界;多模態(tài)合成能力不斷突破為復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用提供了重要的技術(shù)支持;強(qiáng)化學(xué)習(xí)與合成數(shù)據(jù)逐漸融合發(fā)展
上下文窗口長(zhǎng)度擴(kuò)展,提升全局能力,可一次性處理數(shù)十萬(wàn)單詞或漢字;知識(shí)密度增強(qiáng),儲(chǔ)存更多知識(shí),MoE 混合專(zhuān)家架構(gòu)能夠容納更多知識(shí),精準(zhǔn)刻畫(huà)任務(wù)
全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 6233 億美元,同比增長(zhǎng) 21.5%;超過(guò) 80%的企業(yè)將使用生成式人工智能 API,或部署生成 式人工智能的應(yīng)用程序,全球人工智能投融資金額達(dá)316 億美元
Agent 的引 入,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化執(zhí)行與智能決策,多模型編排則有效解決了單一模型局限性問(wèn)題,大小模型協(xié)同機(jī)制,極大增強(qiáng)了模型的知識(shí)推理與生成能力
以大模型為代表的人工智能技術(shù)展現(xiàn)出了類(lèi)人智能的“涌現(xiàn)”能力,呈現(xiàn)規(guī)?蓴U(kuò)展、多任務(wù)適應(yīng)及能力可塑三大特征,規(guī)?蓴U(kuò)展,多任務(wù)適應(yīng),能力可塑
大模型,多模態(tài)模型,智能體和具身智能等領(lǐng)域不斷出現(xiàn)突破性創(chuàng)新,推動(dòng)人工智能邁向通用智能初始階段,人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步拓展
小鵬 逐際動(dòng)力 MagicLab 北京仿人機(jī)器人創(chuàng)新中心 宇樹(shù)科技 奇瑞&Aim oga 智元機(jī)器人 均勝集團(tuán) 帕西尼感知科技 追覓科技 星動(dòng)紀(jì)元 均勝集團(tuán) 浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心 開(kāi)普勒 星塵智能 福德機(jī)器人
人形機(jī)器人企業(yè)的現(xiàn)狀、能力評(píng)估及未來(lái)發(fā)展前景,客觀回顧產(chǎn)業(yè)歷程、識(shí)別爆發(fā)節(jié)點(diǎn)及背后動(dòng)因,重新定義了人形機(jī)器人整機(jī),企業(yè)總計(jì)超150家,中、美、日三國(guó)企業(yè)數(shù)量占全球份額>65%